赛门铁克公司发布的《2012年数据中心调查报告》显示，79%的企业表示其数据中心的复杂度正日益加剧。该调查报告深入分析了随着数据中心的不断变革，企业所面临的诸多挑战，并指出了数据中心复杂性背后的潜在推动力及其对企业的影响，以及IT部门正在采取的应对措施。

　　虽然导致数据中心日益复杂的原因是多方面的，但是调查对象普遍表示其所在组织正在采取信息治理策略作为应对数据中心挑战的主要举措。《2012年数据中心调查报告》还强调，逐步实行对企业资源的智能管理，以此来控制运营成本和信息增长是非常重要的。

　　调查报告显示，数据中心复杂性影响到计算的所有领域，尤其对安全和基础设施的影响最为明显，此外还会影响到灾难恢复、存储以及合规领域。各地区调查对象对数据中心复杂度的评级大致持平(以10为基数，等级都在6.6及以上)，其中对安全性的评级最高，为7.1。全球公司数据中心复杂度的平均水平为6.7;美国公司数据中心的复杂性平均值最高，为7.8;亚太地区/日本公司平均值最低，为6.2。

　　造成数据中心复杂的原因是多方面的。调查对象指出，他们需要应对日益增多的关键业务应用程序。65%的调查对象表示，关键业务应用程序正在增加或大量增加。其他促使数据中心日益复杂的因素还包括战略性IT趋势的影响，例如移动计算(44%的调查对象选择了这个因素)、服务器虚拟化(43%)以及公共云(41%)。

　　报告显示，数据中心日益复杂的影响是深远的。其中提到最多的影响就是成本增加，几乎一半的调查对象都认为数据中心变得日益复杂造成了成本上涨。其他影响还包括敏捷性降低(39%)、存储迁移的响应时间变长(39%)、存储的响应时间变长(38%)、出现安全漏洞(35%)和宕机(35%)。

信息治理最主要的驱动因素包括信息安全(75%的调查对象认为信息安全重要或非常重要)、可以使用新技术使得信息治理更加容易(69%)、数据中心日益复杂(65%)、数据增长(65%)以及监管和法律问题(分别有61%和56%的调查对象选择)。

　　公司实施信息治理也有多个目的，包括加强信息安全(75%的调查对象认为加强信息安全重要)、更容易、及时的找到正确的信息(70%)、降低信息管理成本(69%)、降低存储成本(68%)、降低法律及合规风险(分别有65%和64%的调查对象选择)以及向云迁移(59%)。

　　为降低数据中心复杂性带来的影响，赛门铁克建议IT部门采取以下措施：

　　· 建立针对企业级信息治理的高层管理人员责任制。首先治理的是高投资回报率的项目，例如数据泄露防护、归档以及电子发现，以保护关键信息，查找所需信息并删除无用信息。

　　· 实现跨越平台的可视性。了解IT提供的业务服务及其所有附属服务，以降低宕机时间和减少信息传达错误。

　　· 了解你拥有的IT资产、其使用情况以及使用者。这将有助于降低成本和风险。公司不会购买不需要的服务器和存储设备，团队能对自己使用的资产负责，并且公司也能确保有足够的资源。

　　· 减少备份应用程序的数量以达到恢复服务等级协议的标准并降低资本支出、运营费用和培训成本。

　　· 在所有系统中部署重复数据删除以应对信息爆炸式增长，并降低备份数据相关的不断增加的成本。

　　· 使用相关设备来简化在实体机和虚拟机上的备份和恢复操作。